业如何在日常工作中发现这
这种变化如何体现？企种变化？ 有几个方面。在客户服务交互方面，组织正在投资人工智能和云技术，以帮助他们培训员工更具同理心并更加尊重客户。 例如，人工智能模型可以评估每个通话并创建情绪评分。这可以帮助主管和培训师更清楚地了解要收听哪些电话，而不是简单地随机选择五个电话。 不仅如此，机器学习模型已经接受了超过一百万个电话的训练，以识别被证明可以提高客户满意度的员工行为。然后，该模型可以根据“负责”、“积极倾听”、“表现出同理心”、“尊重”等行为来评估每个员工的通话。有些模型甚至可以实时做到这一点，因此员工会看到诸如“表达同理心的好时机”、“太多混乱”等警报。 在营销方面，面部情绪识别技术可以根据真实测量客户的情 德国移动数据 绪而不是依赖人们表明他们的偏好来评估哪些视频或报道材料最具影响力。
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此外，组织在针对特定情绪的沟通中使用了各种行为助推技术，例如担心错过有利的优惠、让客户感觉自己是特殊/专属俱乐部的一部分、针对客户渴望掌控的感觉、使用讲故事来引起情绪反应等等。 一些公司还将旨在建立情感联系的元素融入到他们的数字体验中。 我们可以做哪些准备来应对这一变化？如果不做会发生什么？ 首先，组织内越来越多的人需要了解人们（客户）的思维实际上是如何运作的，并且我们并不像我们想象的那么理性。
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