视觉搜索应用程序正在使用。
须知：此功能提供与用户初始搜索相关的路径。Google 会识别用户在某个主题中搜索的内容，并在用户搜索相关查询之前显示表面内容。视觉搜索：MUM 通过可浏览的结果页面提供视觉灵感。通过合并文本和图像，此功能支持视觉查询，让您在无法仅用文字描述搜索内容时使用。据 Google 称，一款
Google MUM 更新紧随其他算法的发布。例如，2015 年的 Hummingbird 更新旨在在提供查询结果之前了解用户的搜索意图。同年，Google 还推出了 RankBrain。不过，虽然更新以意图为中心，但 RankBrain 是根据用户历 ws 数据库 史记录提供搜索结果的。另一个重要的更新是 Transformers 的双向编码器表示 (BERT)。Google 于 2019 年发布了这项深度学习策略，旨在更好地解读语言并保持搜索结果的相关性。这项创新的影响可能并非立竿见影，但它教会了内容创作者优先考虑用户而不是搜索引擎。尽管如此，Google MUM 更新的功能估计比 BERT 强大 1,000 倍。
有效使用 MUM？
要想成功使用 MUM，需要遵循几个步骤。首先，创建高质量的内容。除了回答用户查询之外，内容还应使用各种多媒体格式来提供价值，以提高 MUM 的曝光度。
虽然您不应该完全放弃关键词匹配，但要找到创造性的方法，让内容聚焦于搜索意图。此外，在页面上添加结构化数据作为线索。不要犹豫，将多语言 SEO 纳入您的策略中。虽然 MUM 可以处理大约 75 种语言，但多语言方法可以提高您的区域相关性。
MUM 会改变 SEO 吗？
有些人可能会认为 Google MUM 更新意味着传统 SEO 的终结。然而，这项创新开启了一个多元化的 SEO 时代，将文本与其他媒体格式相结合。MUM 通过识别用户的搜索内容和相关主题，帮助企业了解其受众。与以往的更新一样，MUM 可能会随着时间的推移而进行调整，以提升用户体验。请联系 Uptick Marketing获取更多 SEO 相关问题的帮助！
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