而速度层则使

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Lambda 架构是 Nathan Marz 在他的《大数据》一书中首次描述的用于构建数据处理系统的通用架构。它使用批处理、种子和服务层来实时处理数据。 批处理层以批处理方式处理数据，而速度层则使用流处理系统实时处理数据。服务层用于存储和查询处理后的数据。



谷歌等公司已经使用Lambda架构来构建大规模数据处理系统。 另一方面，OpenAI是一个专注于开发和 欧洲手机号码列表 推广先进人工智能技术的研究组织。该组织开发了多种机器学习模型，包括 GPT（Generative Pre-training Transformer）模型，这是一种使用 Transformer 架构的自然语言处理模型。





Transformer 架构是一种编码器-解码器架构，它使用自注意力机制来处理输入数据并生成输出。它旨在高效且有效地执行各种自然语言处理任务。 相似： 与 LaMDA 一样，ChatGPT 使用监督学习模型，人类 AI 训练员可以访问模型建议来制定响应并训练模型，同时扮演用户和AI 助手的角色。