集成到 Tableau 的计算引擎中

siyam40

Nivedita 是印度 Salesforce 的高级解决方案工程师。她正在帮助各行业的客户采用 Salesforce 技术来交付符合他们愿景的业务成果。在加入 Salesforce 之前，Nivedita 是 Microsoft 的数字顾问，与客户合作构想、规划和设计“云优先、移动优先”的世界。在即将发布的 Tableau 2021.1 版本中，我们首次将 Salesforce 的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 功能集成到 Tableau 中。这引入了令人兴奋的新型人工智能分析：Tableau 商业科学。从 Tableau 中的 Einstein Discovery 开始，我们正在将强大的数据科学技术更贴近业务。现在，整个组织的用户都可以获得强大的预测和建议，从而更快地做出更明智的决策。可通过三种方式在 Tableau 中利用 Einstein Discovery 的核心 ML 技术，全部无需编码：

Tableau Calcs 中的 Einstein：Einstein Discovery 现已集成到 Tableau 的计算引擎中。使用预测功能 国家邮箱列表 就像使用新的 Einstein Discovery 连接类型创建计算字段一样简单。将预测计算拖放到可视化中以查看直观的预测。
Einstein Discovery 仪表板扩展：在 Tableau 可视化中通过预测、解释和建议增强 Tableau 仪表板，以改进 Einstein Discovery 的预测结果。任何查看该可视化的人都可以了解未来，甚至建议采取的行动。
Prep Builder 中的批量评分和预测见解：在准备流程中添加预测步骤，并将预测因素和改进批量引入数据集中。
通过这些集成，您不仅能够了解历史数据发生的情况，还能够通过预测可能发生的情况以及现在可以采取的可行建议，将未来带入今天的决策中。



通过 Einstein Discovery 将 AI 预测引入 Tableau
Einstein Discovery 为更多决策者带来人工智能驱动的分析
Einstein Discovery 是 Salesforce 的业务优先的机器学习平台，它从历史数据中学习模式，可用于预测未来的结果。具有业务领域知识的分析师可以无需编写代码即可构建和部署预测模型。用户首先将数据加载到 Einstein Discovery 中，然后定义他们想要最大化（例如销售额或利润）或最小化（例如患者等待时间）的业务指标。然后，Einstein Discovery 会自动呈现数据中检测到的模式以及可评估其性能的预测模型。事实上，透明度和道德是产品的基础，具有偏见保护、预测因素和实时模型监控，以便用户可以相信爱因斯坦的预测。这里没有使用黑盒算法，确保业务专家手中的安全人工智能和控制。