Discuz! Board

 找回密碼
 立即註冊
搜索
熱搜: 活動 交友 discuz
查看: 3|回復: 0

事实上它大约需要个副本代理更聪明

[複製鏈接]

1

主題

1

帖子

5

積分

新手上路

Rank: 1

積分
5
發表於 19:03:27 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

过保存量子位状态的副本然后将其与出现的下一个副本纠缠在一起它可以更快地了解全局量子状态从而更快地更好地了解该状态。算法的基本原理图。保存量子态的两个副本然后执行贝尔测量其中每一对都纠缠在一起并测量它们的相关性。经典的重建就像试图找到隐藏在噪声像素海洋中的图像可能需要很长时间才能平均所有噪声才能知道图像代表什么。另一方面量子重建利用量子力学通过同时寻找两个不同图像之间的相关性来更快地分离真实图像。结果为了更好地理解的强大功能我们首先研究了三种不同的学习任务并从理论上证明在每种情况下量子学习代理都会比经典学习代理表现得更好。

每个任务都与上面给出的示例相关了解量子态的不相容可观测量即由于海森堡测不准原理而无法同时以任意精度已知的可观测量例如位置和动量。但我们证明可以通过纠缠一个状态的多个副  格鲁吉亚电话号码列表 本来克服这个限制。了解量子态的主要组成部分。当噪声存在时它会扰乱量子态。但通常主成分——叠加概率最高的部分——对这种噪声具有鲁棒性因此我们仍然可以通过找到这个主导部分来收集有关原始状态的信息。了解作用于量子系统或探测器的物理过程。有时状态本身并不是令人感兴趣的对象而是演变该状态的物理过程才是。我们可以通过分析状态随时间的演变来了解各个领域和相互作用。




除了理论工作之外我们还在量子处理器上进行了一些原理验证实验。我们首先实现算法来执行第一个任务。我们向算法输入一个未知的量子混合状态然后询问该状态的两个可观察量中哪一个更大。使用模拟数据训练神经网络后我们发现量子学习代理需要的实验数量呈指数级减少即可达到的预测精度相当于当系统大小为个量子位时测量数量减少了倍。由于同时存储了两个副本因此使用的量子位总数为。用于预测量子态可观测值的与算法的实验比较。虽然算法上面的达到准确度所需的实验数量随着量子态的大小呈指数增长但算法所需的实验数量仅与呈线性关系。。标记为严格的虚线代表经典机器学习算法的理论下限——最佳可能性能。

回復

使用道具 舉報

您需要登錄後才可以回帖 登錄 | 立即註冊

本版積分規則

Archiver|手機版|自動贊助|z

GMT+8, 00:46 , Processed in 0.241024 second(s), 18 queries .

抗攻擊 by GameHost X3.4

Copyright © 2001-2021, Tencent Cloud.

快速回復 返回頂部 返回列表
一粒米 | 中興米 | 論壇美工 | 設計 抗ddos | 天堂私服 | ddos | ddos | 防ddos | 防禦ddos | 防ddos主機 | 天堂美工 | 設計 防ddos主機 | 抗ddos主機 | 抗ddos | 抗ddos主機 | 抗攻擊論壇 | 天堂自動贊助 | 免費論壇 | 天堂私服 | 天堂123 | 台南清潔 | 天堂 | 天堂私服 | 免費論壇申請 | 抗ddos | 虛擬主機 | 實體主機 | vps | 網域註冊 | 抗攻擊遊戲主機 | ddos |