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客户服务如何从电子商务中引入人工智能中受益？ 运营在线商店的哪些领域是在电子商务中充分利用人工智能的关键？其中最相关的是：  自助服务系统——基于人工智能的虚拟助理可以提供具体帮助，实时提供关键信息并提供改善服务的实用建议， 支持客服中心员工——这也是人工智能在电子商务领域做出最大贡献的地方。它不仅为员工提供有关客户的必要信息，还根据以前的交互和可用的知识库提出动态建议。 如果公司采用自助服务解决方案，客户将与文本或语音聊天机器人进行通信。该聊天机器人与商店产品和支付方式的知识库集成。它还具有有关特定订单或发货的数据。以个性化方式快速响应复杂消费者问题的能力可确保品牌传播保持一致，无论客户使用何种语言或位于何处。  在电子商务中配备人工智能的一个更先进的工具是支持客户和客户服务中心员工之间交互的系统。

借助人工智能，客服人员在第一次与客户交谈时可以立即收到客户的数据，而无需进行繁琐的识别。他们还可以访问人工智能总结的之前对话的脚本。另一个重要的变化是可以选择向客服人员显示基于帮助文章数据库解决问题的建议，这些建议不仅在通信期间可用，而且在电话 手机号码数据 通话期间也可以实时使用。  电子商务与人工智能有效合作的一种方式是培养员工的客户服务技能。借助电子商务人工智能，他们可以访问之前的对话，其中考虑到已识别的问题和采取的行动。这使得更容易提供更有针对性的帮助。此外，员工还可以从提高绩效的个人建议中受益，其中包括对各种培训课程的建议。  用于客户服务的三大电子商务人工智能工具 一些最流行的客户服务人工智能系统解决方案包括：  Google Contact Center AI – 在 Google Cloud 上运行的最具创新性的解决方案之一， AWS Agent Assist – 针对基于亚马逊解决方案的电子商务， Accenture Solutions.AI for Customer Engagement – 一种与云无关的解决方案，结合了不同系统的优点。





让我们仔细看看它们中的每一个。  谷歌联络中心人工智能 Google Contact Center让您可以创建由 Dialogflow CX 提供支持的虚拟代理，Dialogflow CX 是一种基于生成人工智能构建高级对话的工具。  此外，该系统还提供 Agent Assist，可在客户对话期间为 BOK 员工提供相关信息和建议。该系统还包括 CCAI Insights，可分析呼叫数据并提供有关服务质量和客户满意度的见解，  人工智能革命 资料来源：Google Contact Center A  AWS 代理协助 AWS Agent Assist 是一个复杂的解决方案，结合了 Amazon Transcribe、Amazon Comprehend 和 Amazon Lex 等 AWS 服务来转录和分析实时电话呼叫。